Stefanie Schild
Stefanie Schild
Forschungsschwerpunkte
- Erschließung, Aufbereitung und Harmonisierung von klinischen Routinedaten für die Forschung
- Aufbau von ETL-Strecken
- Anwendung medizinischer Standards (z.B. HL7 FHIR) und Terminologien (z.B. SNOMED CT, LOINC)
- Usability- und Anforderungsanalysen am klinischen Arbeitsplatz (User-Centered Design)
- Visualisierung diagnostisch relevanter Informationen zur Entscheidungsunterstützung (Clinical Decision Support)
Projekte
- Netzwerk Universitätsmedizin (NUM)
- MIRACUM
- Cognitive Aid
Lehre
- Einführung des neuen klinischen Arbeitsplatzsystems am Universitätsklinikum Erlangen
- Erstellung von e-Learning Material
- Vorortbetreuung
- Zertifikat Hochschullehre Bayern (Grundstufe)
Journal-Publikationen und Tagungsbeiträge
Neuhaus C, Schild S, Eismann H, Baus J, Happel O, Heller AR et al: Funktionalität und Bedienung von eGENA, der elektronischen Gedächtnis- und Entscheidungshilfe für Notfälle in der Anästhesiologie. Anästh Intensivmed 2020;61:340–351. DOI: 10.19224/ai2020.340
Eismann H, Schild S, Neuhaus C, Baus J, Happel O, Heller AR et al: Gedächtnis- und Entscheidungshilfen für Notfälle in der Anästhesiologie. Grundlagen und Anwendungen. Anästh Intensivmed 2020;61:239–247. DOI: 10.19224/ai2020.239
Schild S, Gruendner J, Gulden C, Prokosch HU, St.Pierre M, Sedlmayr M: Data Model Requirements for a Digital Cognitive Aid for Anesthesia to Support Intraoperative Crisis Management. Appl Clin Inform. 2020 Jan;11(1):190-199. DOI: 10.1055/s-0040-1703015 PubMed ID: 32162289
Mang J, Schild S, Prokosch HU, Jeleazcov C, Heinrich A, Toddenroth D: Evaluation of a Patient-Facing Digital Prototype for Perioperative Risk Assessment. Stud Health Technol Inform. 2019;258:201-205. DOI: 10.3233/978-1-61499-959-1-201 PubMed ID: 30942746